자동차 레이더는 지난 20 년 동안 차량에 가장 중요한 추가 기능 중 하나로 묘사되었습니다.3D 형태로 방위각 (수평 각도) 거리 및 속도를 측정하는 레이더는 ADA (Advanced Driver Assistance Systems)의 크루즈 컨트롤 및 자동 비상 제동 시스템에 사용됩니다.안전 수준 3 차량이 시장에 진출함에 따라 레이더는 4D로 진행되었으며, 상승 방향을 측정하여 물체가 지상에서 얼마나 높은지를 감지하여 케르 스톤 또는 보행자인지를 결정합니다.

Idtechex의 선임 기술 분석가 인 James Jeffs 박사는“이미징 레이더는 장거리에서 작은 장애물을 구별하기에 충분한 해결책을 가져야합니다.“높이가 5-6 피트라고 가정하면 사람을 도로에서 분리하기 위해 약 1 °의 해상도가 필요합니다.이 시나리오에서 시스템은 브레이크를 활성화하고 차량을 정지시켜 고속도로 속도에서도 충돌을 피할 시간이 충분합니다.”라고 그는 말합니다.

NXP 반도체는 라스 베이거스의 CES에서 28nm RF CMOS Radar One-Chip Soc 제품군으로의 확장을 발표했습니다.SAF86XX는 오늘날 아키텍처의 스마트 센서 및 향후 분산 아키텍처의 스트리밍 센서에 대한 객체, 포인트 클라우드 또는 범위 -FFT 레벨 데이터를 포함한 다양한 센서 출력을 지원합니다.

개별 센서보다는 ADA 용 소프트웨어 정의 차량 아키텍처를 목표로하며 하이브리드 파일럿 운영, 자동 주차 및 도시 파일럿 운영과 같은 SAE 레벨 2 및 레벨 3 고급 편안한 기능을 지원합니다.

NXP는 자동차 레이더 소프트웨어 스타트 업 Zendar와 협력하여 분산 조리개 레이더 (DAR) 기술을 기반으로 자동차 애플리케이션을위한 고해상도 레이더 시스템을 개발했습니다.이는 레이더 시스템의 해상도를 향상시키고 차량의 다중 레이더 센서의 정보를 융합하여 단일 더 큰 안테나를 생성하여 수천 개의 안테나 채널의 필요성을 제거합니다.결과는 LIDAR 유사 성능이 영역을 매핑하기 위해 0.5 ° 미만의 높은 해상도입니다.기존의 레이더 센서는 2 °와 4 ° 사이에서 작동합니다.

DAR 솔루션은 NXP의 S32R 레이더 프로세서 플랫폼 및 RFCMOS SAF8X SOC를 기반으로합니다.열 복잡도가 감소 된 단순화 된 표준 레이더 외에도 DAR 발자국은 기존 레이더보다 작습니다.

레이더 대상 시뮬레이터

SAF86XX를 확인하기 위해 NXP는 레이더 대상 시뮬레이터를 사용하여 Rohde & Schwarz와 협력했습니다.

두 회사는 단거리 객체 시뮬레이션, RF 성능 및 신호 처리를위한 R & S QAT100 안테나 MMW 프론트 엔드를 사용하여 R & S AREG800 자동차 레이더 에코 생성기를 사용하여 참조 설계를 검증하기 위해 테스트를 수행했습니다.

레이더 센서 참조 설계는 새로운 자동차 평가 프로그램 안전 요구 사항 및 L2 및 L3 편안한 기능을위한 단거리, 중간 및 장거리 레이더 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다.

테스트 시스템은 테스트중인 레이더의 에어 갭 값으로 객체 거리를 따라 레이더 센서와 레이더 에코 생성을 특징으로합니다.개발 랩, 하드웨어-루프, 루프 차량, 검증 및 생산 응용 프로그램 요구 사항을 포함한 전체 자동차 레이더 라이프 사이클에 적합합니다.Rohde & Schwarz는 확장 가능하며 ADAS의 가장 복잡한 트래픽 시나리오를 모방 할 수 있다고 말합니다.

감지 시스템

AWR2544 MMWAVE 레이더 센서 칩을 도입하여 위성 레이더 아키텍처의 첫 번째라고 주장하면서 TI에 의해 더 많은 MMWave 레이더 센서 기술이 입증되었습니다.멀티 코어웨어 및 상상력은 또한 TI의 TDA4VM 프로세서에서 GPU 컴퓨팅을 보여 주었으며, 약 50 개의 GFLOPS 추가 컴퓨팅을 추가하고 ADA에 사용되는 일반적인 워크로드의 성능을 향상 시켰습니다.

또 다른 협업은 Eyeris, Omnivision 및 Leopard 이미징 사이였습니다.이 트리오는 카빈 내 감지를위한 프로덕션 참조 설계를 개발했습니다.Eyeris의 단안 3D 감지 AI 소프트웨어 알고리즘은 Omnivision의 OX05B 센서 및 OAX4600 이미지 신호 프로세서를 사용하는 Leopard Imaging의 5MP 뒷면 조명 글로벌 셔터 카메라 모듈에 통합됩니다.

Eyeris의 단안 3D 감지 AI를 사용하면 RGB-IR 센서를 포함한 모든 2D 이미지 센서가 드라이버 모니터링 시스템 및 탑승자 모니터링 시스템 데이터를 포함한 깊이 인식 전체 카빈 감지를 제공 할 수 있습니다.Omnivision의 OX05B 5MP RGB-IR 이미지 센서 및 OAX4600 ISP는 단안 3D 감지 AI 데이터를 처리합니다.

AI 엔진

자동차 산업의 한 가지 방향은 AI의 통합을위한 자율 모델의 안전 및 보안 기능을 제공하는 것입니다.제조업체는 자율 차량 응용 프로그램을 통합하여 경쟁 시장에서 차량을 차별화 할 것입니다.이러한 응용 프로그램은 AI에 크게 의존 할 것이며 ABI Research의 연구 책임자 인 James Hodgson은 전력과 효율적인 AI 컴퓨팅을 제공 할 컴퓨팅 플랫폼이 필요하다고 조언합니다.

"매년 고도로 자동화 된 차량의 운송 수는 2024 년에서 2030 년 사이에 41%의 CAGR로 성장하여 강력하고 효율적인 AI 컴퓨팅을 갖춘 이종 SOC 공급 업체의 건강한 성장 기회를 나타냅니다."

AMD는 회사 최초의 7NM 장치 인 Versal AI Edge XA Adaptive Soc를 출시했습니다.포워드 카메라, 카빈 모니터링, LIDAR, 4D 레이더, 서라운드 뷰, 자동 주차 및 자율 주행 시스템에서 AI 엔진으로 사용하도록 설계되었습니다.SOC에는 중앙 집중식 도메인 컨트롤러뿐만 아니라 LIDAR, 레이더 및 카메라와 같은 에지 센서에서 사용하기위한 데이터에 대한 AI 추론을위한 AI 엔진이 포함되어 있습니다.AI 엔진은 분류 및 기능 추적이 가능합니다.이 시리즈는 20K-521K LUTS 및 5TOPS-171TOPS입니다.

확장 가능한 SOC는 초기 Versal Adaptive SOC와 동일한 도구를 사용하여 포팅 될 수 있습니다.초기 릴리스는 올해 초에 예상되며 2024 년 후반에 출시 될 예정입니다.

AMD는 또한 인포테인먼트 콘솔에서 디지털 클러스터 및 승객 디스플레이에 이르기까지 디지털 조종석에 사용하기 위해 Ryzen 내장 V2000A 시리즈 프로세서를 도입했습니다.X86 자동 자격 프로세서 제품군은 연결, 엔터테인먼트 및 직장 사용을위한 차량 내 경험에 대한 소비자 기대에 대한 회사의 반응입니다.프로세서는 차량 내 엔터테인먼트에 PC와 같은 경험을 제공한다고 말합니다.

이 최신 Ryzen 내장 프로세서는 7NM 프로세스 기술을 기반으로 구축되며 Zen 2 Core 및 Radeon Vega 7 그래픽을 사용합니다.디지털 조종석 표현 또는 여객 스크린 용 HD 그래픽 외에도 보안 기능을 제공하고 하이퍼 바이저를 통해 자동차 소프트웨어를 활성화합니다.자동차 등급 Linux 및 Android Automotive를 지원합니다.